Vessel‐Specific Myocardial Mass in Patients With Stable Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Assessing the myocardial mass at risk is essential in evaluating patients with coronary artery disease. This study aims to establish reference values for vessel‐specific myocardial mass derived from coronary computed tomography angiography, providing a quantitative assessment of the myocardial mass subtended by each epicardial vessel. Methods Left ventricular (LV) and vessel‐specific myocardial mass were calculated from coronary computed tomography angiography using the Voronoi method in patients with stable coronary artery disease. Myocardial mass was quantified for each epicardial coronary artery with a diameter >1.5 mm. Results We included 948 patients with 9228 epicardial coronary artery branches. Mean age was 66±9 years. The cohort was predominantly male (77%); 66% had hypertension, and 22% had diabetes. Vessel‐specific myocardial mass was calculated for 2767 main epicardial arteries (948 left anterior descending, 948 left circumflex, and 871 right coronary artery) and 6461 side branches (1888 diagonals, 1208 septals, 1422 obtuse marginals, 247 ramus intermedius, 850 right posterior descending, and 846 posterolateral branches). Median LV mass was 141 grams (interquartile range 118–166); women had smaller LV mass than men (106 [93–123] grams versus 150 [132–173] grams, P <0.001). On average, the left anterior descending subtended 42.5% [37.9–48.1] of LV mass, the left circumflex artery 28.8% [21.9–5.7], and the right coronary artery 26.4% [20.9–31.9]. Median LV mass subtended by the first septal, first diagonal, and first obtuse marginal were 8.9% [6.4–11.1], 7.9% [4.52–2.0], and 10.2% [4.52–12.0], respectively. Conclusions This study quantified the myocardial mass subtended by each major artery in the coronary circulation. Understanding the vessel‐specific mass at risk has significant clinical implications for personalizing revascularization strategies. Registration This is a retrospective analysis of 5 prospectively conducted trials (P3: NCT03782688; P4: NCT05253677; PPG Global: NCT04789317; Euro‐CRAFT: NCT05805462; INSIGHTFUL‐FFR: NCT05437900). No additional registration was required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».