Spotlight on Endocannabinoids in Healthy Individuals Using Volumetric Absorptive Microsampling Combined with LC-MS/MS Analysis
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Endocannabinoids (eCBs) are crucial to regulating physiological function in the human body. This study investigates the applicability of volumetric absorptive microsampling (VAMS) for eCB analysis in blood samples. First, a liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) method was developed and validated to quantify a series of primary eCBs and eCB-like lipid mediators (i.e., AEA, OEA, SEA, PEA, LEA, 2-AG, and 2-OG). We then evaluated VAMS, considering several key parameters such as temperature, humidity, and hematocrit levels. This research systematically compared, for the first time, eCB levels in whole blood and plasma samples. We demonstrated an accuracy between 72.5% and 98.9%, with an interday and intraday precision below 8%, for all eCBs and eCB-like lipid mediators. The method exhibited minimal matrix effects, ranging from −15.0% to +9.0%. Most eCBs were stable under varying temperatures and storage conditions. However, drying time significantly affected the detected levels of 2-AG and 2-OG, suggesting that ex vivo biosynthesis may occur during drying. Interestingly, substantial differences in eCB levels were found between whole blood and plasma samples, emphasizing the importance of cellular components in eCB distribution. For example, 2-AG levels in whole blood ranged from 219–1,143 ng mL –1; plasma samples exhibited lower levels, ranging from 1.73–8.44 ng mL –1 . These results highlight the need for standardized sampling methods to ensure accurate and consistent measurements of eCBs in both blood and plasma samples. While this work has significant implications for clinical eCB research, further investigation is necessary to understand the underlying mechanisms and clinical impact of eCB and eCB-like lipid mediators research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».