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Enregistrement W4415959968 · doi:10.1080/15376494.2025.2577853

Granular core architecture for vibration control: An innovative dissipative approach through inter-particle shear in composite beams

2025· article· en· W4415959968 sur OpenAlexaff
Mohamed El Amine Khiari, Fatna Telli, Loubna Nadji, Mohamed Mokhtari, Benzaama Habib

Notice bibliographique

RevueMechanics of Advanced Materials and Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissipative systemVibrationShear (geology)Composite numberCore (optical fiber)Mechanical vibration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlling structural vibrations remains a major engineering challenge, particularly for applications requiring efficient energy dissipation. While traditional solutions often rely on viscoelastic multilayers, this study introduces an innovative architected beam exploiting a granular medium in shear, where interparticle friction serves as a dissipative mechanism. To adapt this concept to flexural wave control, a composite beam with a granular core was designed. This device confines a granular medium between two beams, with in-phase flexural movements inducing shear in the granular core, thus activating energy dissipation. A nonlinear homogenized model of a three-layer beam was developed, incorporating a previously established granular behavior law. The vibration attenuation performance was compared to that of conventional viscoelastic multilayer systems. Results demonstrate that the granular architecture offers significant energy dissipation through particle shear, outperforming traditional methods in certain frequency ranges. The study also proposes pathways for experimental implementation, with potential applications in fields requiring high-performance vibration control, such as aerospace or civil engineering. This work opens new perspectives in metamaterial design by combining granular mechanics and structural dynamics for customized vibration attenuation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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