National implementation of guided self-help family-based treatment for youth with eating disorders: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guided self-help family-based treatment (GSH-FBT) is emerging as a promising, more efficient alternative to traditional family-based treatment (FBT). The present study is designed to examine the real-world implementation of GSH-FBT at pediatric treatment sites across nine provinces in Canada. METHODS: Implementation teams at each site consisting of a GSH-FBT coach, a medical provider, and a program administrator will be formed. Clinician coaches will be trained in this new modality and supported with weekly GSH-FBT consultation. Each site will recruit ten families with an adolescent with anorexia nervosa and the parents will undergo ten virtual GSH-FBT sessions. The implementation approach will be evaluated using qualitative and quantitative methods. Outcomes of interest include (1) treatment fidelity, (2) treatment wait times, (3) change in adolescent symptoms and parent/caregiver self-efficacy, (4) change in provider readiness, attitudes, and confidence towards the intervention, and (5) the overall experience of the implementation of the intervention from the perspective of the provider teams, and participant families. DISCUSSION: The findings of this study will help to identify factors important to the acceptability and implementation of GSH-FBT in real-world clinical settings. TRIAL REGISTRATION: This study was first registered with clinicaltrials.gov (registration # NCT06851273) on February 12, 2025 (url: https://clinicaltrials.gov/study/NCT06851273?id=NCT06851273&rank=1 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».