Synchronous virtual care in children’s health care: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Synchronous virtual care comprises real-time, online-mediated healthcare. This approach has increasingly been used in pediatrics, largely implemented in the COVID-19 pandemic. Evidence is limited on the impacts of this mode of care delivery on patient and family experience and care quality. To our knowledge, this is the first scoping review to amalgamate existing knowledge about the perceived impact of synchronous virtual care as it is experienced by children and their families across multiple disciplines. Methods: Following guidance from the Joanna Briggs Institute, a search of the peer reviewed, published literature was conducted employing multiple databases: APA PsycInfo, CINAHL, EBSCO, Embase, and OVID. Reviewed articles were published in English from January 1, 2013 to December 31, 2023, and addressed virtual care for children and their families. The initial search generated 1,079 articles, which underwent abstract and then full-text screening. A total of 157 full text articles were screened, yielding 117 articles from which data was extracted. Results: Virtual care interventions, generally appearing in the last decade (2013-2023), have been largely studied using quantitative approaches. They tend to be positively viewed by youth and parents as indicated by identified benefits and general satisfaction. However, articles report both facilitating and hindering elements of virtual care, and barriers are reported that reflect inequities associated with social determinants of health. Such barriers are shown to impede the use of virtual care among some marginalized communities. The review indicates that effective virtual care approaches require (a) program/organizational infrastructure support, (b) training for both service providers and users, and (c) tailoring to clinical needs. Conclusion: Considering virtual care "fit" for target patients and families is important. Implications for clinical care as well as guidelines for future research are offered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».