Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Retinal laser therapy has played a key role in managing numerous retinal vascular diseases, such as diabetic retinopathy, retinal vein occlusion, macular edema, and central serous chorioretinopathy since the 1960s. While conventional laser approaches are shown to be effective, they have been associated with permanent tissue scarring and vision loss. Recent advancements aim to minimize this collateral damage, using subdamaging or selective energy delivery to preserve healthy retina while balancing treatment benefit. AREAS COVERED: This review summarizes novel minimally traumatic retinal laser therapies, including micropulse lasers, selective retina therapy, nanosecond lasers, and other advanced laser and delivery systems. Although supporting clinical studies remains relatively small and longer follow-up is needed for clinical standardization, early results are promising, pointing toward safer and more effective retinal laser treatments options. A literature search of PubMed/MEDLINE and Embase was conducted for studies published up to July 2025. EXPERT OPINION: Minimally traumatic retinal lasers offer a promising adjunctive or alternative treatment for pharmacologic treatments with vision-preserving outcomes with reduced procedural burden. As ongoing research continues to validate safety and efficacy, these therapies will continue to play a critical role in the dynamic field of retinal disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».