Revealing hidden moves: <i>Staphylococcus</i> spp. exhibit motility in semisolid media
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Staphylococcus spp. are generally considered non-motile due to the absence of active motility structures. However, Staphylococcus aureus , Staphylococcus xylosus , and Staphylococcus epidermidis have demonstrated passive movement. This study investigated the motility of eight additional Staphylococcus species in semisolid media. While most species exhibited some motility, Staphylococcus pseudintermedius and Staphylococcus schleiferi displayed significantly higher levels of motility. Then, we further evaluated the motility of 49 S . pseudintermedius and 30 S . schleiferi isolates, revealing strain-dependent variations. The influence of glucose, NaCl, temperature (35 and 39°C), and culture media (tryptic soy broth [TSB], brain heart infusion [BHI], and Luria Bertani [LB]) on the motility of these two species was evaluated. Glucose and NaCl induced morphological changes in the S. pseudintermedius colonies. In S. schleiferi , NaCl decreased, while glucose increased motility. Temperature and culture media also significantly affected motility, with S. schleiferi showing reduced movement in BHI and both species exhibiting decreased motility in LB compared to TSB. Shedding light on surface motility in Staphylococcus , an understudied phenomenon, can provide insights to elucidate their biology and clarify their mechanism of colonization, survival, and pathogenesis. IMPORTANCE The ability to move is an important characteristic for many bacteria to colonize and infect hosts, yet motility in Staphylococcus is understudied. Our work reveals that several species, notably S. pseudintermedius and S. schleiferi , can actively move across surfaces. This previously hidden capability may be crucial for how these bacteria spread and cause infections. Our evaluation of how different growth conditions and specific genes impact this trait shows species-dependent effects. This study opens new research avenues for understanding the mechanisms these bacteria use to spread within both the environment and their hosts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».