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Enregistrement W4415964686 · doi:10.2147/jmdh.s555226

Integrating Telehealth into Community-Based Palliative Care: A Systematic Review

2025· review· en· W4415964686 sur OpenAlexaboutno aff
Hartiah Haroen, Neti Juniarti, Citra Windani Mambang Sari, Sheizi Prista Sari, Hasniatisari Harun, Peni Cahyati, Novita Intan Arovah, Jerico Franciscus Pardosi

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitas Padjadjaran
Mots-clésTelehealthGeneralizability theoryPsychological interventionPalliative careTelemedicineMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Community-based palliative care implementation faces challenges in terms of providing services to people living with terminal illness in remote and underserved areas. Integrating telehealth into palliative care has the potential to improve access to and effectiveness of palliative care by enabling remote interactions between people living with terminal illness, their caregivers, and healthcare providers. However, the models and outcomes of telehealth in the context of community palliative care remain poorly understood. Objective: The aim of this systematic review was to investigate the benefits of integrating telehealth into community-based palliative care for people living with terminal illness and their caregivers. Methods: A systematic search of studies was conducted using MEDLINE, PubMed, EBSCO, Cochrane Controlled Register of Trials (CENTRAL), Scopus, and Google Scholar. The inclusion criteria were primary quantitative studies on integrating telehealth into palliative care in community for adults living with terminal illness, published in between 2014 and 2024. The risk of bias was assessed using the revised Cochrane risk of bias tool for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies. The data were analyzed using content analysis. Results: Seven studies met the inclusion criteria. Telehealth interventions most commonly involve telephone or video consultations and phone calls. Evidence has shown consistent improvements in functional status, reduction in hospitalization rate, and reductions in psychological distress (anxiety, depression) among people living with terminal illness. For caregivers, the benefits included reduced psychological distress (stress, depressive symptoms) and care burden. Additionally, improvements in quality of life among caregivers has been inconsistent. Conclusion: Integrating telehealth into community-based palliative care is associated with improved outcomes for people living with terminal illness and their caregivers. However, the lack of studies based in low- and middle-income countries limits the generalizability of the results and prevents conclusions as to whether similar interventions will have the same outcome outside high-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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