Structural basis for a potent human neutralizing antibody targeting a conserved epitope on the H7 hemagglutinin head
Notice bibliographique
Résumé
Zoonotic H7N9 avian influenza virus infection remains a global concern because of its pandemic potential. Therefore, developing effective antibodies and vaccines against H7N9 is vital for preventing and controlling major outbreaks. Here, we isolated a human VH3-30 gene-encoded antibody, designated 6Y13, from a survivor of H7N9 infection. This antibody recognized the hemagglutinins (HAs) of the representative H7 subtype zoonotic viruses spanning two decades of antigenic evolution and potently neutralized epidemic H7N9 viruses in vitro. Moreover, 6Y13 conferred complete protection in mice against lethal H7N9 challenge in both prophylactic and therapeutic experiments. Structural analysis by cryoelectron microscopy indicated that 6Y13 binds to a unique conserved site on the HA head, distinct from the receptor-binding site and lateral patch. Nevertheless, 6Y13 efficiently blocked viral receptor binding without interfering with HA receptor binding, independent of Fc-mediated steric hindrance. Our findings provide a promising therapeutic candidate against pan-H7 subtype viruses and are beneficial for the design of H7 subtype influenza vaccine immunogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».