Thyroid cancers reveal significant age- and gender-specific associations in papillary, medullary, and multinodularity types in Ha’il, Saudi Arabia: retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background/objectives Thyroid-cancer demands age-linked histology and nodule-architecture – factors rarely studied in papillary-thyroid-carcinoma (PTC). Severe-paucity exists in high-quality data about region-specific surveillance and epidemiology.Methods We retrospectively analyzed 208-patient-data for prevalences and associations King Salman Specialist Hospital (2022–2025) for age, sex, first-degree-family-history, smoking, obesity (BMI ≥30 kg m−2), oral-contraceptive-pill (OCP)-use, hypertension, diabetes, nodule-pattern, and tumor-subtype. Associations tested χ2 or Fisher’s-exact (α = 0.05); effect size as odds ratios (ORs, 95% CI).Results Females dominated (70.2%) aged 30–39-years (52.4%). Histology indicated PTC (87.5%), then follicular (8.2%), medullary (3.4%), and anaplastic (1.0%). Age strongly-associated subtype (χ2 = 30.7, p < 0.001): PTC comprised 98.2% tumors <40-years but only 72.5% were ≥50-years, where follicular and medullary-cancers reached 27.5%. A positive family-history indicated medullary-carcinoma (11.4% vs 1.7%; χ2 = 8.95, p = 0.030; OR = 7.4). Smoking exclusively in men (9.7% vs 0%; χ2 = 14.5, p < 0.001). Intriguingly, the novel-finding multinodularity dominating males (43.5% vs 8.9%; χ2 = 33.6, p < 0.001) and women-non-users OCPs (32.7% vs 7.3%; χ2 = 21.5, p < 0.001) while OCP-use associated to single-nodules warrants investigation. Obesity, hypertension, and diabetes correlated with occurrence.Conclusions Thyroid cancer displays age-, sex- and heredity-associations: non-PTC subtypes rose with age, medullary tumors cluster in families, multinodularity predominanted male, and OCP use associated to single-nodules. These findings support age-stratified diagnostics, targeted RET-proto-oncogene-testing, and consideration of hormonal influences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».