A search for black holes with metal-poor stellar companions: I. Survey sample selection and single epoch radial velocity follow-up
Notice bibliographique
Résumé
Stellar-mass black holes (BHs) above $30 M_\odot$ are predicted to form from low-metallicity progenitors, but direct detections of such systems in the Milky Way remain scarce. Motivated by the recent discovery of Gaia BH3, a $33 M_\odot$ BH with a very metal-poor giant companion, we conduct a systematic search for additional systems. Approximately 900 candidates are identified with Gaia as having significant deviations from single-star astrometric motion, evidence of RV variability, and low metallicities inferred from Gaia XP spectra. We obtain single epoch high-resolution spectra for over 600 of these sources with Magellan/MIKE and Lick/APF and measure independent RVs with $\approx 1$ km s$^{-1}$ precision. After removing contaminants such as hot stars, pulsators, eclipsing binaries, and hierarchical triples, we identify about 15 promising candidates with large RV amplitudes or offsets from the Gaia reported values. This program establishes a well-characterized sample of BH candidates for detailed orbital modeling once Gaia DR4 epoch astrometry and RVs are released in late 2026; multi-epoch RV follow-up is ongoing. Together, the Gaia and ground-based data will place new constraints on the demographics of BHs with metal-poor companions and test theoretical predictions linking low metallicity to the formation of the most massive stellar remnants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».