Do Musicians Have Better Short-Term Memory Than Nonmusicians? A Multilab Study
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Notice bibliographique
Résumé
Musicians are often regarded as a positive example of brain plasticity and associated cognitive benefits. This emerges when experienced musicians (e.g., musicians with more than 10 years of music training and practice) are compared with nonmusicians. A frequently observed behavioral finding is a short-term memory advantage of the former over the latter. Although available meta-analysis reported that the effect size of this advantage is medium (Hedges’s g = 0.5), no literature study was adequately powered to estimate reliably an effect of such size. This multilab study has been ideated, realized, and conducted in lab by several groups that have been working on this topic. Our ultimate goal was to provide a community-driven shared and reliable estimate of the musicians’ short-term memory advantage (if any) and set a method and a standard for future studies in neuroscience and psychology comparing musicians and nonmusicians. Thirty-three research units recruited a total of 600 experienced musicians and 600 nonmusicians, a number that is sufficiently large to estimate a small effect size (Hedges’s g = 0.3) with a high statistical power (i.e., 95%). Subsequently, we measured the difference in short-term memory for musical, verbal, and visuospatial stimuli. We also looked at cognitive, personality, and socioeconomic factors that might mediate the difference. Musicians had better short-term memory than nonmusicians for musical, verbal, and visuospatial stimuli with an effect size of, respectively, Hedges’s g s = 1.08 (95% confidence interval [CI] = [0.94, 1.22]; large), 0.16 (95% CI = [0.02 0.30]; very small), and 0.28 (95% CI = [0.15, 0.41]; small). This work sets the basis for sound research practices in studies comparing musicians and nonmusicians and contributes to the ongoing debate on the possible cognitive benefits of musical training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle