Quantification of Anti-GP50, Anti-rT24H, and Anti-sTs18var1 Antibodies to Identify Viable Infection in Patients with Neurocysticercosis
Notice bibliographique
Résumé
Identifying viable infections in neurocysticercosis (NCC) is crucial for treatment. Neuroimaging is the primary diagnostic tool, but it is not widely available. Moreover, in many cases, imaging diagnosis is not pathognomonic and requires serological confirmation. The serological assay of choice, enzyme-linked immunoelectrotransfer blot using lentil lectin-purified glycoprotein (LLGP-EITB) Taenia solium antigens to detect specific antibodies, exhibits high predictive values for the presence of viable NCC when the results are positive for multiple (>3) antibody bands; it also exhibits high predictive values for the absence of viable infection when the results are negative or the test reacts to a single antibody band. However, its interpretation in terms of viable infection is limited in cases with two or three positive bands (intermediate results), which occur in one-quarter of patients with NCC. The quantification of specific antibodies could allow for the identification of viable infections. Using a multi-antigen, quantitative multiplex bead assay, antibody levels were measured against Taenia solium proteins rGP50, rT24H, and sTs18var1 in 94 patients with intermediate LLGP-EITB results. The antibody-to-rT24H (25.96 versus 5.49; P = 0.0048) and antibody-to-sTs18var1 ratios (3.62 versus 1.37; P = 0.0083) were higher in subjects with viable cysticerci than in controls. Patients with high antibody levels against the proteins rT24H and sTs18var1 were 5.4 times more likely to have a viable infection than those with low antibody levels. The quantification of antibodies against rT24H and sTs18var1 can help define a viable NCC infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».