Thermal, Mechanical, and Rheological Properties of PLA/PHB Biocomposites Reinforced with Alkaline-Treated Hemp Fibers and Granules
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the development of fully biodegradable biocomposites based on polylactic acid (PLA) and polyhydroxybutyrate (PHB) reinforced with alkaline-treated hemp fibers and granules. The thermal, mechanical, dynamic mechanical, and rheological properties of the composites were investigated to assess the influence of reinforcement morphology and content. Differential scanning calorimetry (DSC) confirmed that hemp fibers acted as more effective nucleating agents than granules, increasing the degree of crystallinity of the PLA/PHB blend. Thermal conductivity analysis revealed that hemp incorporation does not systematically improve heat transfer: while long fibers slightly enhanced conductivity, several granule-based composites exhibited lower values than the neat blend. Tensile testing showed that all reinforced samples had lower tensile strength than the neat PLA/PHB matrix, although stiffness was increased, particularly for fiber-based composites. In contrast, flexural strength was maximized in granule-reinforced systems, notably PLA/PHB-2–10-G and PLA/PHB-0.5–10-G, while fibers preserved or improved ductility. Dynamic mechanical analysis confirmed the viscoelastic nature of all composites, with reduced tan δ compared to the neat blend. Rheological testing demonstrated that most composites exhibited lower G′ and complex viscosity than the neat PLA/PHB blend, except for PLA/PHB-2–10-G, which showed stronger matrix–filler interactions. Overall, the results highlight that the performance of PLA/PHB/hemp biocomposites is formulation-dependent, and the selection of hemp morphology and content is crucial for tailoring properties to specific applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».