Surveillance of Antimicrobial Resistance in Neisseria gonorrhoeae in Alberta from 2016–2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: can develop resistance to antimicrobial treatments, posing a challenge to effective management of patients. Alberta, Canada, monitors the antimicrobial susceptibility of gonorrhea isolates to track resistance trends. This study aims to retrospectively analyze susceptibility data and demographic trends from gonorrhea cases in the province over a seven-year period. METHODS: Antimicrobial susceptibility testing was performed using gradient strip methodology on gonorrhea isolates from Alberta, evaluating both historical and currently recommended antimicrobials for treatment of gonorrhea. Susceptibility testing results were interpreted using Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) breakpoints. Provincial antimicrobial susceptibility testing data were analyzed using STATA v.17, incorporating antimicrobial resistance patterns and demographic information from provincial databases. RESULTS: isolates were cultured from 3617 individuals. All isolates tested were susceptible to ceftriaxone and cefixime, except for a single resistant isolate in 2018. Azithromycin susceptibility ranged from 99% to 88%, with the lowest susceptibility observed in 2018. Males exhibited higher rates of antimicrobial non-susceptibility than females across all drugs tested, except for tetracycline. CONCLUSIONS: Ongoing antimicrobial susceptibility surveillance in Alberta is crucial for identifying resistance trends and informing the development of effective treatment strategies for gonorrhea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».