Clinical, physiological, imaging and molecular responses to cannabis smoking: the Canadian Users of Cannabis Smoke (CANUCK) study
Notice bibliographique
Résumé
Background The growing popularity of cannabis smoking in an era of legalisation has prompted concerns about respiratory health. Objective To investigate clinical and airway epithelial transcriptomic features associated with cannabis smoking. Methods This cross-sectional study analysed data from 139 cannabis-smoking participants categorised by joint-year exposure (low: ≤5; moderate: >5–20; high: >20 joint-years) and 57 never-smokers. We evaluated respiratory symptom questionnaire scores, lung function measurements, chest computed tomography and hyperpolarised 129 Xenon pulmonary magnetic resonance imaging measurements across groups. We compared the expression of immune response signatures and mucin genes in airway epithelial brushings collected from bronchoscopy. Using air–liquid interface cell cultures, we quantified epithelial mucin 5AC (MUC5AC) protein and correlated its expression with clinical outcomes. Results Among cannabis-smoking participants (48% male, median age of 27 years), 84% reported current or former cigarette smoking or vaping. Cannabis-smoking groups reported worse respiratory symptoms than never-smokers. High joint-year cannabis-smoking participants showed lower pre-bronchodilator forced expiratory volume in 1 s to forced vital capacity ratio, lower forced expiratory flow at 25–75% of the forced vital capacity, more radiographic emphysema and more ventilation abnormalities than never-smokers. Airway epithelial brushings from cannabis-smoking participants demonstrated an increased type 2 immune response, decreased type 17 immune response and higher MUC5AC gene expression than non-cannabis-smoking participants. Epithelial MUC5AC protein expression in cell cultures correlated with worse clinical outcomes and imaging abnormalities. Conclusions Cannabis smoking, particularly at high exposures, is associated with worse respiratory symptoms, lower lung function, functional imaging abnormalities and dysregulated immune responses in the airway epithelium. These observations suggest respiratory harm associated with cannabis smoking and underscore the concerns for future respiratory morbidities related to persistent cannabis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».