Noise-Free Sensorless Control of Robotic PMSMs Based on Variable Structure Speed Observer with Embedded Single-Waveform Injection Over Full-Speed Range
Notice bibliographique
Résumé
For the full-speed sensorless control of permanent magnet synchronous motors (PMSM) used in robotic joints, conventional methods adopt a combined strategy of zero-low-speed and medium-high-speed control methods. This requires switching between methods during motor operation, which reduces the reliability and stability, making it unable to be used in robotic joint motors. In this paper, a novel full-speed range sensorless control method is proposed. The method consists of two ranges: the zero-speed and the operation range. In the zero-speed range, a high-frequency square wave injection (HFSI) method with only 20 square-wave pulses (SWPs) is employed, resulting in a short injection duration, which ensures low noise. Leveraging the bidirectional convergence property of the linear time-invariant enhanced phase-locked loop (LTI-EPLL), the initial position and NS polarity can be determined without additional signal injection, ensuring smooth startup and rotor standstill. In the operation range, based on the eletrical properties of the PMSM, a sliding-mode speed observer (SMSO) is constructed to directly estimate the speed, and the position is obtained via integration. Thus, full-speed range operation is achieved without the need to switch between methods during operation range. Finally, the feasibility of this method is validated in MATLAB/Simulink.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».