Moral violations lead to demeaning: Non-disclosure of HIV undermines perceived psychological needs
Notice bibliographique
Résumé
Dehumanization of stigmatized groups is a pressing social challenge, and to effectively address it, we must understand how it arises. Here, we identify social-cognitive antecedents of a subtle form of dehumanization known as demeaning-which occurs when a target's "uniquely human" psychological needs (e.g., for meaning in life) are downplayed relative to their physiological needs shared with other animals. We study how demeaning arises by leveraging the Agent-Deed-Consequence (ADC) framework of moral cognition, which posits that perceptions of an Agent's Deeds, and the Consequences of these Deeds, independently shape perceptions of the Agent's moral character. Because morality is fundamental to perceptions of humanity, we reasoned that the perception of (im) moral character, in turn, would impact demeaning (i.e., downplaying the Agent's psychological needs). We support this notion in a vignette experiment in a context where stigma is rampant and crucially understudied-Iran. Participants (N = 272) evaluated a stigmatized Agent-an HIV-positive individual with a history of addiction. We varied the Agent's Deed (deceiving partner vs. being honest with a partner) and its Consequence (infecting partner with disease vs not) in a 2 x 2 design. Indeed, a negative Deed and Consequence led to greater perceived immorality. Immorality, in turn, influenced perceptions of the Agent's "uniquely human" needs, but not their "lower" physiological needs shared with animals. Moreover, our Iranian participants' perceptions of what is a "uniquely human" need differ from those in previous Western samples, underscoring the need for further investigation into the sociocultural forces influencing dehumanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».