Exploring levels and factors associated with transition challenges for Syrian refugee parents resettled in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although the literature has documented numerous challenges Syrian refugees face during their resettlement in Canada, the unique transition experiences of Syrian refugee parents remain underexplored. This study examines demographic, community and social, migration, and health-related factors that influence the level of difficulty experienced by Syrian refugee parents in Canada during their transition. This cross-sectional, interview-based study was conducted from March 2021 to March 2022, involving 540 Syrian refugee parents in Ontario with at least one child under the age of 18. Transition difficulty was measured based on the question "How difficult has the transition into Canada been for you?" Responses ranged from 1 representing "Not difficult at all" and 5 representing "Very difficult". 6.5% of participants rated their transition as "Not difficult at all", 15.9% as "Not difficult, "20.6% as "Neutral", 43% as "Difficult", and 13.7% as "Very difficult". Results of the multiple linear regression analyses indicated that greater transition difficulty was significantly associated with experiences of discrimination at children's school events (Adjβ = 0.138, p = 0.038), dissatisfaction with friendships (Adjβ = 0.134, p = 0.006), being over age 45 (Adjβ = 0.301, p = 0.047), lower proficiency in English or French (Adjβ = - 0.145, p = 0.008), longer duration spent in Canada (Adjβ = 0.123, p < 0.001), Blended Visa Office-Referred program (Adjβ = 0.530, p = 0.026) and poorer mental health (Adjβ = 0.173, p < 0.001). The findings from this study highlight the need for policies and frameworks aimed at improving resettlement efforts for refugee parents, thereby promoting the overall well-being of Syrian refugee families in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».