EVMx: An FPGA-Based Accelerator for Smart Contract Processing
Notice bibliographique
Résumé
Ethereum leverages smart contracts (SCs) to power decentralized applications (dApps), with execution handled by the Ethereum virtual machine (EVM) within an Ethereum client. Other blockchain platforms, including Avalanche, Polkadot, Aurora, and Cardano, have also adopted the EVM. However, the performance of the EVM is often constrained by the limitations of general-purpose processors, a challenge that has been explored in the literature. This work aims to further address the limitation by proposing EVMx, a dedicated single-core SC execution engine implemented on a field programmable gate array (FPGA). EVMx follows a processor-like architecture inspired by the RISC philosophy. By exploiting the parallelism and high-speed processing capabilities of FPGA hardware, EVMx achieves a 61% to 99% reduction in execution time for commonly used operation codes compared to traditional central processing unit (CPU)-based environments. Furthermore, EVMx executes entire Ethereum blocks with a percentage reduction in execution time between 6% and 56% against comparable FPGA implementations and 98% to 99% compared to CPU-based EVMs in the literature. These results demonstrate the potential of EVMx to significantly accelerate SC execution and enhance the performance of EVM-compatible blockchains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».