Facing failure: unveiling challenges in implementing plurilingual pedagogy through teacher-researcher collaboration
Notice bibliographique
Résumé
Language instruction continues to be shaped by a dominant monolingual ideology (Cummins, Citation2007), despite increasing academic advocacy for plurilingual pedagogy (e.g. Galante et al., Citation2022). Bridging this gap remains a significant challenge. This article reports on a teacher-researcher initiative that involved two online workshops designed to introduce plurilingualism and form-focused instruction to five German and three French language teachers in higher education. The workshops focused on theoretical concepts and the adoption of a plurilingual teaching model, supported by material adaptation facilitated by the researchers. Data from workshop interactions between teacher participants and researchers reveal persistent challenges in aligning theoretical objectives with practical implementation. The teachers demonstrated varied understandings of key concepts such as metalinguistic reflection and crosslinguistic comparison, often defaulting to existing pedagogical beliefs. Additionally, the researchers’ facilitation approaches, including dominating interaction and demonstrating limited responsiveness, constrained engagement. This article examines these challenges and proposes strategies to better support the co-construction of knowledge in future professional development initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,249 | 0,174 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,026 |
| Communication savante | 0,023 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,046 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».