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Enregistrement W4415972528 · doi:10.1016/j.midw.2025.104662

Adaptation and psychometric evaluation of the postpartum partner support scale among Arab women in the United Arab Emirates

2025· article· en· W4415972528 sur OpenAlexaffabout
Hadia Radwan, Gabriel John Dusing, Godfred O. Boateng, Randa Fakhry, Nivine Hanach, Wegdan Bani Issa, MoezAlIslam E. Faris, Reyad S. Obaid, Tareq M. Osaili, Cindy‐Lee Dennis

Notice bibliographique

RevueMidwifery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCentre for Global Health ResearchYork University
Organismes subventionnairesUniversity of SharjahSheikh Hamdan Bin Rashid Al Maktoum Award for Medical Sciences
Mots-clésPsychosocialScale (ratio)Mental healthPsychological interventionArabicMaternity careAdaptation (eye)Postpartum period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: Poor maternal mental health during the postpartum period is a significant global concern, with a lack of partner support being a well-established risk factor for postpartum depression and anxiety. However, few validated instruments exist to assess postpartum partner support in Arabic-speaking populations. BACKGROUND: The Postpartum Partner Support Scale (PPSS) was developed to measure partner support specific to the postpartum period. While validated in Canadian and Persian-speaking populations, its applicability in Arabic-speaking contexts remains unexplored. AIM: To evaluate the reliability, validity, and factor structure of the Arabic version of the PPSS among postpartum women in the United Arab Emirates (UAE). METHODS: A six-month prospective cohort study (February 2017-September 2018) recruited 457 postpartum women from ten hospitals across Dubai, Sharjah, Al Ain, and Fujairah, UAE, with 399 women followed-up at 3 and 6 months postpartum. The Arabic PPSS was translated following World Health Organization guidelines. The psychometric evaluation included exploratory and confirmatory factor analysis (EFA/CFA), internal consistency (Cronbach's alpha), test-retest reliability, and validity assessments (predictive, divergent, and known-group comparisons). Convergent validity was assessed using the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) and State-Trait Anxiety Inventory (STAI). FINDINGS: The Arabic PPSS demonstrated high internal consistency (Cronbach's alpha = 0.96) and test-retest reliability. EFA and CFA confirmed a unidimensional factor structure, with strong item loadings (0.40-0.94) and acceptable model fit indices (CFI = 0.98-0.99, TLI = 0.98, RMSEA = 0.09, SRMR = 0.03). The PPSS was significantly correlated with EPDS (r = -0.11 to -0.14) and STAI (r = -0.21 to -0.28), indicating that higher levels of partner support were associated with fewer symptoms of depression and anxiety, supporting predictive validity. Known-group comparisons showed higher PPSS scores among working women and those who exercised. DISCUSSION: Findings support the PPSS as a reliable and valid measure of postpartum partner support in Arabic-speaking populations. The scale captures culturally relevant aspects of partner support, addressing a gap in maternal mental health research in the UAE. CONCLUSION: The Arabic PPSS demonstrates strong psychometric properties, supporting its use in both research and clinical settings. Its integration into routine postpartum care, particularly within midwifery and broader maternity care practice, may facilitate early identification of psychosocial risks and inform targeted interventions to improve maternal mental health outcomes in Arabic-speaking populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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