Cytokine and chemokine production by astrocytes is influenced by Cystatin C
Notice bibliographique
Résumé
Astrocytes play essential roles during homeostasis as structural and functional components of tripartite synapse signaling, blood brain barrier integrity, and neurotransmitter buffering. However, these glia can become reactive in diseases such as multiple sclerosis (MS), where they can exacerbate pro-inflammatory environments by recruiting and promoting immune cell activity through secretion of cytokines and chemokines and possibly antigen presentation. What is incompletely known are the molecular regulators of astrocyte activation. Variable levels of Cst3 mRNA and Cystatin C (CysC) protein have been recorded in a variety of MS tissues, and CysC plays a detrimental role in the experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) model of MS. Further, CysC promotes glial fibrillary acidic protein ( Gfap ) expression, and contributes to the number of GFAP-positive cells during development. As such, we investigated if CysC is expressed by astrocytes in MS and EAE central nervous system (CNS) cord tissue, and what the functional consequence may be of CysC expression in these glia. We found that CysC is robustly expressed by astrocytes in MS and EAE CNS tissues, that CysC contributes to cytokine and chemokine production by mixed glial cells enriched in astrocytes, and that these CysC-impacted secretory factors can promote cytokine production by CD4 + T cells in vitro. Thus, CysC expression in astrocytes contributes to activation of these glial cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».