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Enregistrement W4415973766 · doi:10.1101/2025.11.04.25339540

Revisiting the concept of “phenotype” in pediatric hypertrophic cardiomyopathy using myocardial stiffness and strain variations assessed by ultrafast ultrasound imaging

2025· preprint· W4415973766 sur OpenAlexafffund
Aimen Malik, Maëlys Venet, Seema Mital, Clément Papadacci, Mathieu Pernot, Mark K. Friedberg, Luc Mertens, Jérôme Baranger, Olivier Villemain

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenEuropean Commission
Mots-clésHypertrophic cardiomyopathyStrain (injury)DiastoleElastographyCardiomyopathyStiffnessPopulationGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Pediatric hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is associated with significant morbidity and mortality. While identified as a genetic disease mainly involving sarcomeric genes, the association between genotypical variation and phenotypic expression is not fully established. Developments in Ultrafast ultrasound imaging allows quantifying myocardial stiffness using shear waves elastography (SWE). When combined with strain measurements, myocardial work can be computed, offering new insights into phenotype myocardial properties. Methods An age-matched population of 20 Healthy volunteers (HVs, mean age=11.1 ± 4.5years), 20 HCM (genotype- and phenotype-positive, mean age=11.6 ± 5.3years) and 20 Genotype (genotype-positive, phenotype-negative, mean age=11.1 ± 4.8years) were included in the study. Each participant underwent conventional echocardiography and a full cardiac-cycle exploration of the basal anteroseptal segment consisting of: (1) myocardial stiffness by SWE, (2) segmental strain and thickness, which are used to compute one-beat work, the stress-strain loop area, contributive and dissipative work. Results Mean diastolic myocardial stiffness (DMS) and peak myocardial strain (PMS) distinguished the HCM group (DMS=23.7 ± 8.7kPa; PMS= −6.64 ± 5.9%) from HV group (DMS=7.2 ± 0.7kPa, p<0.01; PMS= −19.9 ±4.1%, p<0.01). No significant differences were observed in DMS and PMS between HVs and Genotype groups. One-beat work and stress-strain loop areas showed significant differences among all 3 groups (p<0.01) and could distinguish the Genotype group (one-beat work= 318.2 ± 100.2µJ/mm; stress-strain loop area=33.2 ± 10.6kPa.%) from HVs (one-beat work= 582.4 ± 137µJ/mm; stress-strain loop area= 66.8 ± 19.8 kPa.%), and the HCM group (one-beat work= 38.2 ± 107.1µJ/mm, stress-strain loop area=5.8 ± 6.5kPa.%), p<0.01. Conclusion Combining Ultrafast ultrasound with speckle-tracking echocardiography, we demonstrate that one-beat work and stress-strain relationship, obtained by combining myocardial stiffness, strain, and thickness have the potential to distinguish genotype-positive, phenotype-negative patients from healthy controls. Clinical outcome studies are needed to determine the prognostic value of these parameters in phenotype-positive HCM patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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