Association of body mass index with functional outcome and rehabilitation length of stay after hip fracture: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
High BMI has been associated with adverse perioperative outcomes but it remains unclear whether these impacts carry over into functional outcomes. Our objective was to investigate the association of body mass index (BMI) with Functional Independence Measure (FIM) and length of stay (LOS) among patients admitted to inpatient rehabilitation after hip fracture. Retrospective cohort study of 641 patients after hip fracture surgery admitted to to inpatient rehabilitation between January 1, 2016 and December 31, 2019. The primary predictor variable was BMI. Outcome were Functional Independence Measure (FIM) and rehabilitation LOS. Multivariable non-linear regression analysis was performed. The effect of BMI on both change in FIM and LOS was dependent on the FIM score at admission. Older age (Estimate -0.337, 95% CI [-0.466, -0.209], p <0.001) and dementia (Estimate 8.408, 95% CI [-11.560, -5.255,], P <0.001) were shown to be associated with lower FIM score change. Older age (Estimate -0.029, 95% CI [-0.209, -0.466], p <0.001) and dementia (Estimate -0.272, 95% CI [-5.255, -11.560], p =0.032) were associated with decreased FIM efficiency. Age or dementia were associated with poorer FIM change and FIM efficiency. Being male (Estimate 2.867, 95% CI: [0.695, 5.039], p=0.01) and living alone pre-fracture (estimate 2.574, 95% CI: [0.522, 4.627], p=0.014), were associated with longer LOS. The effect of BMI on both change in FIM and LOS in rehabilitation was dependent on the FIM score at admission. The statistical association between BMI and change in FIM was not clinically significant in the context of inpatient rehabilitation. Factors including advanced age or dementia were associated with poorer FIM change and FIM efficiency, while living alone pre-fracture and being male were associated longer LOS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».