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Enregistrement W4415974815 · doi:10.1016/j.procs.2025.09.322

Usability and Frustration in Using Adaptive Functions for Decision Making: A User Study

2025· article· en· W4415974815 sur OpenAlexafffund
Shuja Mughal, Jens Weber, Assad Abbas

Notice bibliographique

RevueProcedia Computer Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePersonal Information Management and User Behavior
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésUsabilityApprehensionPerceptionWeb usabilityUsability goalsUsability engineeringUser experience design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information Systems (IS) are vital for a wide range of applications, particularly those that prioritize safety and rely heavily on them for their effectiveness and reliability. While several advantages are associated with them, there is an increasing apprehension regarding their safety consequences. Despite extensive research and publication on the safety advantages of IS, several case studies have shown distinct, potentially life-threatening problems and safety dangers associated with IS. Accidents occur when there is a disparity between the user’s perception of the situation and the actual state of the regulated or managed process. This is remarkably accurate for accidents involving user interactions and safety information systems. To mitigate this issue, this research suggests implementing a Self-Adaptive System (SAS). This advanced technology has the potential to autonomously adapt to dynamic events and environments, thereby significantly enhancing usability and reducing user frustration. Our study, which utilized SAS software, aimed to assess the influence of user usability and frustration. In this design, the IS automatically adjusts its information content and navigation structure based on the circumstances of its use, such as compensating for user distraction. To verify the validity of our findings, we conducted a controlled experiment. The investigation aimed to determine whether an SAS, which possesses knowledge of interruptions, enhances usability and reduces frustration levels compared to non-adaptive systems (NAS). The controlled trial results indicated that individuals using the SAS exhibited better usability than those using the NAS and experienced significantly less frustration than a specific type of NAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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