Fréquence d’utilisation de pratiques de gestion de classe selon la perception d’élèves du deuxième cycle du secondaire : la contribution majeure de l’expérience scolaire globale
Notice bibliographique
Résumé
Plusieurs études portant sur la gestion de classe ont recueilli le point de vue des enseignants concernant leurs pratiques. Cependant, le point de vue des élèves, témoins aux premières loges de ces pratiques, demeure relativement peu étudié. Cette recherche vise à mesurer les perceptions d’élèves du deuxième cycle du secondaire concernant les pratiques de gestion de classe proactives et réactives de leurs enseignants, et à examiner la contribution de variables personnelles (ex., l’expérience scolaire globale) et environnementales (ex., le niveau scolaire, le type d’école, le programme d’études). Pour y arriver, un devis de recherche quantitatif a été retenu et 278 élèves ont été recrutés dans quatre écoles secondaires pour répondre à un questionnaire électronique autorapporté. Les résultats offrent une perspective inédite sur la fréquence d’utilisation de pratiques de gestion de classe dans des écoles secondaires québécoises en présentant un portrait plus préventif que réactif. Ils mettent aussi en évidence la contribution majeure de la qualité de l’expérience scolaire globale des élèves en rapport avec leurs perceptions. Les résultats permettent également de dégager des pistes d’intervention et de recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».