Des directions d’établissements d’enseignement sont épuisées. Pourquoi ?
Notice bibliographique
Résumé
L’épuisement professionnel est un syndrome généré par du stress chronique au travail qui entraîne des conséquences néfastes pour la santé psychologique et physique des individus. Très étudié chez des populations d’enseignants et chez le personnel de la santé, à notre connaissance, peu de revues systématiques de la documentation ont porté sur les facteurs de risque de l’épuisement professionnel chez les directions d’école. L’objectif de cette recherche est de colliger les connaissances sur l’épuisement professionnel auprès de cette population à partir de l’instrument de mesure Maslach Burnout Inventory (MBI) afin de guider la recherche future et éventuellement mettre en place des interventions visant à prévenir le développement de ce syndrome chez cette population. Parmi les 552 articles initialement identifiés dans les bases de données, l’équipe de recherche en a retenu 15 pour cette revue systématique, en considérant les critères d’inclusion. Les facteurs de risque et de protection recensés sont nombreux. Cette revue systématique discute de huit facteurs individuels et cinq facteurs situationnels. Ces facteurs de risque et de protection observés dans d’autres types de populations peuvent également s’appliquer aux directions d’école. De plus, des facteurs jamais étudiés auparavant ont démontré une association avec l’épuisement professionnel chez cette population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».