Maternal Perceptions of Feeding Behaviors in Infants With Neonatal Opioid Withdrawal Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neonatal opioid withdrawal syndrome (NOWS) significantly affects newborns, particularly when it comes to feeding. This underscores the need for comprehensive strategies to support growth, development, and the mother-infant bond. Despite the prevalence of NOWS, evidence-based feeding guidelines are scarce, and maternal perceptions of feeding behaviors remain underexplored, limiting tailored interventions. PURPOSE: Explore maternal perceptions of infant feeding behaviors in infants with NOWS. METHODS: This pilot, qualitative descriptive study used data from semi-structured interviews with eight women receiving treatment for opioid use during pregnancy. Interviews were conducted in community settings, transcribed, and analyzed through qualitative, latent content analysis. Initial coding in Excel identified subthemes, which were synthesized to establish the final themes. RESULTS: Most of the sample self-identified as Hispanic and were not working at the time. Analysis of participant accounts revealed the overarching theme, "Everything we do revolves around feeding." Sub-themes included: "Because all babies are different. Not all babies are the same," "It's good to know what to look out for," "It took a lot of learning," and "…There's all different kinds of problems in the NICU." These findings highlight maternal perceptions of infants with prenatal opioid exposure, emphasizing the role of feeding and the challenges in distinguishing normal behaviors from withdrawal symptoms. IMPLICATIONS FOR RESEARCH AND PRACTICE: The findings of this study highlight feeding as a crucial factor for growth and development in infants with NOWS, offering insights into interventions to address feeding challenges and improve outcomes for infants and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».