MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415979430 · doi:10.5539/jas.v17n12p74

Effects of Sheep Manure Combined With Inorganic Fertilizer on Soil and Physiological Characteristics of a Flax Variety

2025· article· W4415979430 sur OpenAlexvenueno aff
Na Guo, Dong Liu, Yuxiang Wang, Airong Li, Jiaqi Ma, Weijun Wang, Yang Li, Lili Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilizerHuman fertilizationDry matterNitrogenNutrientManureOrganic matterOrganic fertilizer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using “Ba Xuan No. 3” as the experimental material, this study established different fertilization ratios, including 112.5 kg·hm-2 of compound fertilizer (CK), 78 kg·hm-2 of compound fertilizer combined with 12 × 103 kg·hm-2 of sheep manure (T1), 18 × 103 kg·hm-2 (T2), 24 × 103 kg·hm-2 (T3), and 30 × 103 kg·hm-2 (T4). The study investigated the effects of different fertilization ratios on the dry matter and nitrogen accumulation and distribution in flax, aiming to explore fertilization measures for improving flax yield and efficiency. The results showed that the combined application of organic and inorganic fertilizers significantly increased soil organic matter, alkaline nitrogen, and available potassium, meeting the growth requirements of flax to the greatest extent. In the T4 treatment, photosynthetic parameters, chlorophyll content, and nitrogen fertilizer utilization efficiency were also higher which provided a physiological basis for stable yields after applying organic fertilizers. The T4 treatment had the highest accumulation of dry matter in the above-ground parts of flax and the highest dry matter allocation ratio of flax capsules in the mature period. Under the organic fertilizer treatment, the nitrogen nutrient accumulation in leaves during the bud stage was significantly higher than in CK, with the T4 treatment reaching the highest level. Correlation analysis revealed that the amount of nitrogen fertilizer applied was negatively correlated with nitrogen fertilizer utilization efficiency, while seed yield was positively correlated with nitrogen fertilizer utilization efficiency. The seed yield in the T4 treatment was significantly higher than conventional fertilization treatment, increasing by 8.61%. In summary, applying 78 kg·hm-2 of compound fertilizer with 30 × 103 kg·hm-2 of sheep manure significantly enhanced the accumulation of dry matter in flax and the dry matter allocation rate of flax capsules in the mature period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetPhytoestrogen effects and researchTravaux en français237 207