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Enregistrement W4415979472 · doi:10.1021/jacs.5c14604

An Unprecedented Two-Dimensional Pattern in Gold Nanoclusters Bred by Interlocking Au <sub>4</sub> Blocks

2025· article· en· W4415979472 sur OpenAlexaff
Xu Liu, Xia Zhou, Jie Kong, Wei Zhang, Meng Zhou, Likai Wang, Wenwu Xu, Yan Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoclustersNanocrystalTetrahedronMetalNanostructureConstruct (python library)Kernel (algebra)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atomically precise metal nanoclusters with a two-dimensional (2D) structure have not been documented in the library of metal nanoclusters with rich structural diversity. Herein, we construct a novel Au 76 ( p -MBT) 42 ( p -MBT = p -methylbenzenethiol) nanocluster with such an unforeseen 2D configuration by assembling tetrahedral Au 4 blocks into an interlocked gold kernel. Notably, these kernel gold atoms, together with gold atoms from surface staples, engage in building the 72-gold-atom 2D pattern (represented as 6 × 6 × 4) with a highly symmetric C 4 axis and a four-atom thickness. Interestingly, the interlocking Au 4 assembly in the gold kernel contributes to the structural stability of Au 76 ( p -MBT) 42 from geometric and electronic aspects. This nanocluster shows exceptional catalytic performance for the electroreduction of CO 2 to CO in both acidic and alkaline media, outperforming most metal nanoclusters reported under comparable conditions. More generally, our study reveals that the Au 76 ( p -MBT) 42 nanoclusters might serve as active seeds to grow into larger-scale topology along distinct directions to further attain splendid nanostructures, which will provide a conceptual blueprint for developing mechanically interlocked manipulation to construct topological nanocrystals with high atomic precision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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