Assessing the effects of resource extraction and climate-related disturbances on the growth of Picea mariana (Mill.) B.S.P. (Pinaceae) in boreal peatlands in the Hudson Bay Lowland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The peatland-dominated Hudson Bay Lowland (HBL) is facing increasing pressures from climate change and resource extraction operations. Despite the potential for widespread changes in water availability to occur, information about hydrological and ecological feedbacks in the HBL remains limited. This study, located near the De Beers Victor diamond mine ~90 km west of Attawapiskat (Ontario, Canada), investigates the influence of mine dewatering activities (‘pumping’) and climatic variability on the radial growth of black spruce (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) trees. Tree stem disks were collected from stunted black spruce trees in one reference (n=25) and three mine-affected bogs within the area of dewatering influence (n=41) along a transect of variable underlying aquitard (marine sediment) thickness. Pumping was not found to have influenced annual ring-width indices (RWIs) in mine-affected areas with either thick (6 to >18 m) or thin (< 5m) underlying marine sediment, as these sites showed similar growth patterns to the reference site during the period of mine operation. Analyses of the influence of climate on tree radial growth (1970–2018) using 20-year moving windows showed significant (p < 0.05) positive correlations (Pearson R) between residual RWI and mean monthly air temperature, including June (1979–2007 excluding the window of 1986–2006), August (1989–2018) and September (1984–2009). In addition, for the period during which ground temperature data were available (2011–2018), significant negative correlations were detected between residual RWI and mean monthly soil temperatures in late winter and early spring. The above relationships highlight the importance of both growing and shoulder season conditions for tree growth. As the HBL continues to respond to climate change, the growth response and potential proliferation of black spruce will undoubtedly influence the water balance and hydrological function of bog peatlands in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».