Attention-deficit hyperactivity disorder medication use in pregnancy and risk of miscarriage
Notice bibliographique
Résumé
Background An increasing number of women of childbearing age are treated for attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). Limited evidence exists on risk of pregnancy loss associated with ADHD medication use in early pregnancy. Aims To assess whether ADHD medication use during pregnancy is associated with increased risk of miscarriage. Method We conducted a nationwide, register-based, case–control study, using linked Norwegian data from Medical Birth Registry of Norway, Norwegian Patient Registry, Norwegian Control and Payment of Health Reimbursements Database and Norwegian Prescription Database. Among pregnant women with ADHD, those with miscarriage ( n = 2993 cases) were matched with up to four live births ( n = 10 305 controls) by maternal age and year of conception. ADHD medication exposure during pregnancy was defined as any use (one or more filled prescriptions) and categorised into tertiles of total defined daily doses (DDDs) as a proxy for dose. The main outcome was miscarriage (pregnancy loss before 20 weeks). Conditional logistic regression was used to estimate adjusted odds ratios (aORs) with 95% confidence intervals, adjusting for psychiatric comorbidities, psychotropic and teratogenic medications, and maternal age at conception. Results Of 13 298 pregnancies, 1389 (10.5%) were exposed to ADHD medications. Any ADHD medication use was associated with increased miscarriage risk (aOR 1.60, 95% CI 1.41–1.83). Methylphenidate (aOR 1.55, 95% CI 1.35–1.79), lisdexamfetamine (aOR 1.81, 95% CI 1.06–3.10) and atomoxetine (aOR 2.34, 95% CI 1.41–3.89) were associated with increased risks. Higher levels of medication exposure, categorised by DDD tertiles, were associated with increased odds of miscarriage, increasing from 1.14 (95% CI 0.91–1.42) for the lowest tertile to 2.11 (95% CI 1.71–2.60) for the highest. Conclusions ADHD medication use during pregnancy is associated with increased miscarriage risk. However, filled prescriptions may not reflect actual use. Further research is needed to clarify these associations and refine risk estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».