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Enregistrement W4415983074 · doi:10.3997/2214-4609.202585022

Geophysical Characterization and MRV Strategy for In-Situ CO2 Mineralization at the CO2 Lock Sam Site, Canada

2025· article· W4415983074 sur OpenAlexaboutno aff
Nader Mosavat, S. M. Larson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateMineralization (soil science)HydrogeologyBruciteDrillingUltramafic rock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary CO2 Lock Corp. is developing a novel climate solution through in-situ mineralization of carbon dioxide in brucite-rich ultramafic formations. Its flagship site, Sam, located in British Columbia (Canada), leverages the high reactivity of brucite to permanently convert injected CO2 into stable carbonate minerals. To inform site development, a high-resolution Towed Transient Electromagnetic (tTEM) survey was conducted across the property. This rapid, ground-based resistivity method produced dense geoelectrical imaging of the shallow subsurface, helping to identify fracture networks and competent lithologies. These insights supported the selection of drilling targets and informed preliminary injection zone planning. The upcoming pilot will involve injecting CO2-saturated water into identified fracture zones to test mineralization efficiency. A comprehensive Monitoring, Reporting, and Verification (MRV) framework will be deployed to ensure scientific rigor and traceability. It integrates geophysical, geochemical, and hydrogeological methods to monitor fluid movement, track mineralization progress, and validate permanent CO2 storage. Together, these tools serve dual purposes: optimizing injection design and verifying carbonate formation. The strategy positions the Sam site as a scientifically robust, scalable model for CO2 sequestration, advancing CO2 Lock’s mission of transparent, permanent, and verifiable climate solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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