Targeting integrin beta 1 using anti-tumorigenic quinazoline derivative in inhibition of glioblastoma cell invasion and survival: An in vitro preclinical study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Glioblastoma (GBM) is the most common and malignant brain tumor, with a ~14.5 months median survival rate without disease-modifying curative treatment. After surgical resection, radiation, and adjuvant temozolomide (TMZ) chemotherapy is the first-line treatment of GBM with adverse effects, including bone marrow suppression, genotoxicity, and teratogenicity. Here, we report a synthetic quinazoline derivative that inhibits the growth of GBM cells as a new therapeutic approach.Methods: A potent quinazoline derivative (6-Pyridin-2-yl-5,6-dihydro-benzo[4,5] imidazo[1,2-c] quinazoline) was synthesized by one chemical step with 90% yield, followed by in vitro testing in GBM and neuroblastoma cells.Results: The in vitro studies showed that the quinazoline derivative is highly specific by decreasing GBM cell invasion while inducing cell death and inhibiting the cellular invasion in the three-dimensional Matrigel matrix. This compound is highly specific to GBM cell death compared with other cells. Synthetic quinazoline derivative is non-toxic to normal non-tumorigenic cells but toxic to cancerous cells. Under these experimental conditions, quinazoline derivatives caused inhibition of beta-1 integrin, which is an important cell adhesion molecule required for tumor cell invasion and metastasis, with extracellular matrix-mediated interactions. Furthermore, a synthetic quinazoline derivative decreases oncogenic PKC-epsilon activity in neuroblastoma cells.Conclusions: These studies suggest that a synthetic quinazoline derivative may treat GBM effectively alone or combined with other chemotherapeutic/immunotherapeutic agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».