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Enregistrement W4415983933 · doi:10.1079/9781800621923.0004

Navigating Discourses of Racialized Bodies in Outdoor Leisure

2025· book-chapter· en· W4415983933 sur OpenAlexaff
Mandi Baker, Alayna Schmidt

Notice bibliographique

RevueCABI eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueRecreation, Leisure, Wilderness Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)White (mutation)HegemonyPower (physics)NarrativeRepresentation (politics)Lived experienceMythology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter responds to Arai and Kivel’s (2009) call for a fourth wave of race research in leisure studies, emphasizing the need for critical reflection on how race and racialized bodies are shaped by white hegemony in outdoor leisure activities. The authors explore the entanglements of race, bodies, the outdoors and power dynamics through personal narratives from People of Colour, highlighting systemic barriers and lived experiences of exclusion. Drawing from leisure studies, Black geographies and critical race theory, this chapter critiques oppressive structures and calls for disassembling these and mobilizing social justice in outdoor leisure spaces. Personal accounts, such as those of Black, Iranian, Latina and Malaysian individuals, reveal the complexities of navigating predominantly white spaces, showcasing both challenges and potential for creating inclusive environments. The discussion extends to debunking myths surrounding race in leisure settings, equipping emerging professionals with strategies to address racial inequalities. Ultimately, the chapter aims to propel outdoor leisure practitioners towards radical change, encouraging justice, representation and equitable access in leisure spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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