Climate change increases the distribution of reservoirs of the Raccoon Rabies Virus in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Zoonoses often emerge in environments where human-animal interactions intensify. In Québec, climate change and land use alterations are suspected drivers in the shifts of the potential distribution of urban-adapted hosts such as raccoons (Procyon lotor) and striped skunks (Mephitis mephitis), which serve as reservoirs for Raccoon Rabies Virus (RRV; a variant of Lyssavirus rabies). We used species distribution modeling (SDM) to predict current and project future potential habitats for P. lotor and M. mephitis under three climate change scenarios (SSP126, SSP370, SSP585) from 2021 to 2100. Our model predicts significant northward expansions of potential habitats for both species, with P. lotor exhibiting faster and broader shifts compared to M. mephitis. High-emission scenarios further amplify these shifts, proportionally favoring the apparition of favorable habitats for P. lotor. Potential habitats for these reservoirs are projected to overlap with areas that currently lack robust infrastructure for surveillance and vaccination, highlighting potential public health vulnerabilities. Using a technique from interpretable machine learning, we provide a more mechanistic understanding of why the response of both reservoirs to climate change is decoupled. This study underscores the need for proactive monitoring of ecological and epidemiological shifts in Quebec as climate change alters the potential distribution of key wildlife reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».