ETS Family Transcription Factors in Gastric Cancer and the Role of ELF3 in the Core Metaplasia Transcription Factor Network
Notice bibliographique
Résumé
Background: E26 transformation-specific (ETS) family transcription factors have confirmed roles in several types of cancers. This study aimed to clarify the role of ETS family transcription factor alterations in gastric cancers. Methods: This study examines molecular alterations of ETS transcription factors in gastric adenocarcinomas based on an analysis of publicly available cohorts from the Protein Atlas and the Cancer Genome Atlas. The expression and relationships of members of the ETS transcription factor family with other important factors in the process of gastric carcinogenesis were evaluated using the same resources. Results: mRNA expression levels of ETS family members in gastric carcinoma tissues were variable, with ELF3, ETS2, EHF, ERF, and ELF1 being the family members with the highest expression. Mutations in individual transcription factors of the ETS family were rare in gastric cancers. The family member ELF3 was well expressed in the mRNA level in a subset of gastric cancers (n = 91), and its expression correlated with the expression of other transcription factors involved in gastric cancer pathogenesis, including HNF4A, HNF1A, CDX2, GATA4, GATA6, and EHF. Cancers with high co-expression of ELF3 and HNF4A were frequently chromosomally instability (CIN), intestinal-type adenocarcinomas, and harbored TP53 mutations and WWOX deletions. Conclusion: Expression of E74 like ETS transcription factor 3 (ELF3), an ETS transcription family member, correlates with expression of other key factors in gastric cancer and confers specific characteristics that may become exploited in targeted therapeutic interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».