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Enregistrement W4415986095 · doi:10.33232/001c.146824

Measuring the splashback feature: Dependence on halo properties and history

2025· article· en· W4415986095 sur OpenAlex
Stephanie O’Neil, Xuejian Shen, Mark Vogelsberger, Sownak Bose, Boryana Hadzhyska, Lars Hernquist, Rahul Kannan, M. Wu, Zhimin Wu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Open Journal of Astrophysics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloHalo effectDark matterPower lawMeasure (data warehouse)LogarithmLogarithmic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we define the novel splashback depth <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>𝒟</mml:mi> </mml:math> and width <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi>𝒲</mml:mi> </mml:math> to examine how the splashback features of dark matter haloes are affected by the physical properties of haloes themselves. We use the largest simulation run in the hydrodynamic MillenniumTNG project. By stacking haloes in bins of halo mass, redshift, mass-dependent properties such as peak height and concentration, and halo formation history, we measure the shape of the logarithmic slope of the density profile of dark matter haloes. Our results show that the splashback depth has a strong dependence on the halo mass which follows a power law <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>𝒟</mml:mi> <mml:mo>∝</mml:mo> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mo stretchy="true" form="prefix">(</mml:mo> <mml:msub> <mml:mo>log</mml:mo> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:msub> <mml:mi>M</mml:mi> <mml:mo stretchy="true" form="postfix">)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn>2.8</mml:mn> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> . Properties with strong correlation with halo mass demonstrate similar dependence. The splashback width has the strongest dependence on halo peak height and follows a power law <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mrow> <mml:mi>𝒲</mml:mi> <mml:mo>∝</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>ν</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>0.87</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> . We provide the fitting functions of the splashback depth and width in terms of halo mass, redshift, peak height, concentrations and halo formation time. The depth and width are therefore considered to be a long term memory tracker of haloes since they depend more on accumulative physical properties, e.g., halo mass, peak height and halo formation time. They are shaped primarily by the halo’s assembly history, which exerts a stronger influence on the inner density profile than short-term dynamical processes. In contrast, the splashback features have little dependence on the short term factors such as halo mass accretion rate and most recent major merger time. The splashback depth and width can therefore be used to complement information gained from quantities like the point of steepest slope or truncation radius to characterise the halo’s history and inner structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle