Analisis Indeks Kinerja Sistem Irigasi Daerah Irigasi Sambeng Kecamatan Kasiman Kabupaten Bojonegoro
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis indeks kinerja sistem irigasi di Daerah Irigasi (DI) Sambeng, Kecamatan Kasiman, Kabupaten Bojonegoro, dengan menggunakan pendekatan Penilaian Aset dan Kinerja Sistem Irigasi (PAKSI). Data dikumpulkan melalui observasi lapangan, wawancara dengan petugas dan petani, serta dokumentasi teknis jaringan irigasi. Komponen yang dievaluasi meliputi prasarana fisik, produktivitas tanam, sarana penunjang, organisasi personalia, dokumentasi, dan peran organisasi petani pengguna air (P3A). Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata indeks kinerja sistem irigasi sebesar 32,84%, yang termasuk dalam kategori “Kurang dan Perlu Perhatian”. Faktor utama penyebab rendahnya kinerja adalah kerusakan pada jaringan irigasi dan rendahnya partisipasi P3A/GP3A/IP3A dalam pengelolaan air. Berdasarkan hasil ini, direkomendasikan untuk segera melakukan perbaikan infrastruktur, meningkatkan sistem inventarisasi aset, memperkuat koordinasi antarinstansi, serta mengadakan pelatihan peningkatan kapasitas pengelola irigasi. Diharapkan langkah-langkah tersebut dapat memperbaiki sistem distribusi air dan mendukung ketahanan pangan secara berkelanjutan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».