Temperature outweighs diet in shaping developmental performance in two cricket species via growth delays and physiological limits
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how chronic environmental stressors shape animal development is essential for predicting ecological responses and optimizing rearing systems. This perspective complements the use of short-term tolerance assays, which overlook the cumulative effects of sustained stress. Temperature and nutrition affect key life-history traits such as growth, development rate and survival. While both factors have been widely studied, their relative impacts are not clearly defined. We investigated how constant temperature (26-41°C) and dietary protein-to-carbohydrate (P:C) ratio (0.15-2.18) influence development in two cricket species, Acheta domesticus and Gryllodes sigillatus. Growth trajectories were modelled using a unified logistic equation to estimate asymptotic mass and maximum growth rate, thereby capturing the growth trajectory in a simplified and interpretable way, enabling comparisons across treatments. Asymptotic mass was combined with developmental rate and survival to calculate a composite metric of developmental performance. Developmental performance peaked at 35°C but fell at thermal extremes as a result of delayed development (in cold) or reduced mass and survival (in heat). Diet had more modest effects, as performance was stable across most P:C ratios, and only declined at extreme imbalances. Notably, the performance cost of the most unbalanced diets was comparable to a 4-5°C shift from thermal optimum. Our results demonstrate that temperature, more than diet, drives variation in developmental performance during ad libitum feeding. This integrative framework provides a robust approach to quantify environmental sensitivity, define performance limits and guide us toward the mechanisms underlying those limits and/or performance trade-offs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».