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Enregistrement W4415987981 · doi:10.1155/jocs/1336346

The Relationship Between Frailty and Postoperative Atrial Fibrillation in Patients Undergoing Cardiac Surgery: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· article· en· W4415987981 sur OpenAlexaff
Tristan W. Dorey, Loryn J. Bohne, Ali Fatehi Hassanabad, Kaylene Duttchen, Stephen B. Wilton, Rosaleen Chun

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrial fibrillationConfidence intervalCardiac surgerySubgroup analysisAortic valve replacementCoronary artery diseaseHeart failureStatistical significanceClinical significance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Postoperative atrial fibrillation (POAF) occurs in roughly one‐third of patients undergoing cardiac surgery, increasing mortality, morbidity, and healthcare costs. Frailty, a syndrome of physiological decline, is associated with poor outcomes after cardiac surgery. The link between frailty and POAF has not been clearly established. Methods A systematic search of PubMed and EMBASE was conducted up to January 2025 for studies reporting preoperative frailty scores and POAF rates postcardiac surgery. Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) studies were assessed separately. Pooled risk ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) for frail vs. nonfrail patients were calculated using a random‐effect model. Results Eighteen studies involving 9098 patients (undergoing coronary artery bypass, surgical valve replacement, or both) were included. Meta‐analysis indicated that frailty was associated with a higher risk of POAF (RR 1.20; 95% CI 1.08–1.33, p = 0.0008). Subgroup analyses showed consistent frailty effects across different patient ages, study designs, surgery types, and sample sizes. Notably, POAF risk was higher in studies using clinical frailty scales (RR 1.33; 95% CI 1.15–1.54, p < 0.0001) compared to those using surrogate imaging/lab‐based methods (RR 1.10; 95% CI 0.92–1.33, p = 0.24) though comparison between subgroups did not reach statistical significance ( p = 0.08). In 3 studies for patients undergoing TAVR, there was no association between frailty and POAF (RR 1.24; 95% CI 0.81–1.88, p = 0.32). Conclusion This meta‐analysis underscores the association between frailty and increased POAF risk in cardiac surgery patients, highlighting the need for comprehensive clinical frailty assessments in preoperative evaluations to identify high‐risk patients and optimize perioperative management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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