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Enregistrement W4415988298 · doi:10.4244/eij-jaa-202501

Management of patients with transvalvular right ventricular leads undergoing transcatheter tricuspid valve interventions: a scientific statement of the European Heart Rhythm Association and the European Association of Percutaneous Cardiovascular Interventions of the ESC endorsed by the Heart Rhythm Society, the Asian Pacific Heart Rhythm Society and the Canadian Heart Rhythm Society

2025· article· en· W4415988298 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Claude Deharo, Julien Dreyfus, Maria-Grazia Bongiorni, Haran Burri, Pascal Defaye, Michael Glikson, Nigel Lever, Antonio Mangieri, Blandine Mondésert, Maully J. Shah, Christoph Starck, Archana Rao, C. Leclercq, Fabien Praz, Sergio Richter, Nicolas Amabile, Alexander Breitenstein, Óscar Cano, Karol Čurila, Jamie Manlucu, Robert D. Schaller, Hung‐Fat Tse, Christian Veltmann, Zachary I. Whinnett

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern UniversityUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPercutaneousHeart RhythmPsychological interventionTricuspid valvePercutaneous coronary interventionGuidelineHeart valve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Up to one-third of patients referred for transcatheter tricuspid valve intervention (TTVI) have a transvalvular pacemaker (PPM) or implantable cardioverter-defibrillator (ICD) lead in place. Both the electrophysiology and interventional cardiology communities have been alerted to the complexity of decision-making in this situation due to potential interactions between the leads and the TTVI material, including the risk of jailing or damage to the leads. This document, commissioned by the European Heart Rhythm Association and the European Association of Percutaneous Cardiovascular Interventions of the ESC, reviews the scientific evidence to inform Heart Team discussions on the management of patients with a PPM or ICD who are scheduled for or have undergone TTVI. <span class="call_table_figure" style="color:#000000;font-size:15px;font-weight:bold;">Graphical abstract</span>.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,013
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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