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Enregistrement W4415989248 · doi:10.1097/ms9.0000000000004145

Clinical presentation, diagnostic approaches, pathophysiology, and management of retinal pseudo-holes: a comprehensive synthesis of 35 peer-reviewed studies

2025· article· en· W4415989248 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Reza Famil Tokhmehchi

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine and Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitrectomyEpiretinal membranePars planaOptical coherence tomographyRetinalFundus photographyFluorescein angiographyFundus (uterus)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Retinal pseudo-hole (RPH) is a macular configuration defined on optical coherence tomography (OCT) by foveal depression without a full-thickness retinal defect, and may clinically resemble true/full-thickness macular hole (MH). Misclassification has therapeutic consequences. Objective: To synthesize evidence on the clinical presentation, diagnostic yield of imaging, pathophysiology, and management of RPH, with prespecified quantitative pooling where valid. Methods: A PRISMA-aligned systematic review identified 35 peer-reviewed studies (1990–2024). Two reviewers independently screened/extracted data (κ = 0.86) and appraised risk of bias (Cochrane RoB, Newcastle–Ottawa, adapted tools). Quantitative meta-analysis was performed only when outcomes, time-points, and variance were compatible. Results: Patients most commonly reported metamorphopsia, central scotoma, and blurred vision; many had preserved or mildly reduced BCVA. OCT consistently demonstrated the defining RPH signature and frequently revealed epiretinal membrane (ERM) and/or vitreomacular traction (VMT) that informed management; fluorescein angiography and fundus photography were adjunctive rather than discriminatory. Eleven of the 35 studies (11 studies) met pooling criteria for visual outcomes after pars plana vitrectomy (PPV) ± ERM peeling: the pooled mean BCVA improvement was + 2.1 Snellen lines (95% CI + 1.7 to + 2.5, p < 0.001; I 2 = 46%), and 70.3% (95% CI 63.9%–75.9%) achieved a ≥2-line gain (I 2 = 38%). Sensitivity analyses excluding high-risk studies produced similar effects (+2.0 to + 2.2 lines) with modestly reduced heterogeneity. Few studies reported extractable 2 × 2 data; therefore, pooled sensitivity/specificity for OCT was not estimated. Conclusions: Evidence supports an OCT-first, traction- and symptom-guided pathway: observation with serial OCT for minimally symptomatic RPH, and PPV ± ERM peeling for traction-positive, function-limiting presentations, with clinically meaningful average visual gains and low complication rates in experienced settings. Conclusions should be tempered by the heterogeneity and the fact that only 11 of 35 studies were quantitatively combinable; standardized outcomes and rigorous diagnostic-accuracy studies are priorities. Abstract Retinal pseudo-holes (RPH) are macular abnormalities that mimic accurate macular holes (MH) but lack full-thickness retinal disruption. This systematic review synthesizes findings from 35 peer-reviewed studies on the clinical presentation, diagnostic methods, pathophysiology, and management strategies for retinal pseudo-holes. The review highlights the challenges of diagnosing RPH due to its clinical similarity to MH, emphasizing the critical role of optical coherence tomography (OCT) in distinguishing between the two conditions. The pathophysiology of RPH is primarily attributed to vitreomacular traction (VMT) and epiretinal membranes (ERM), which exert mechanical forces on the macula, leading to a foveal depression. Management approaches range from conservative observation to surgical intervention, depending on the severity of symptoms. Surgical treatments, particularly pars plana vitrectomy with membrane peeling, have shown promising results in improving visual acuity, particularly in symptomatic patients. The review also discusses the need for further research into the long-term outcomes of RPH and the potential for newer imaging technologies to improve diagnostic accuracy and monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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