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Enregistrement W4415989544 · doi:10.1038/s41467-025-64818-9

Electrochemical deutero-(di)carboxylations for the preparation of deuterium-labeled medicinal building blocks

2025· article· en· W4415989544 sur OpenAlexafffund
Subhojit Mondal, Sahil Sahil, Alex Brown, Michael Meanwell

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueChemical Reactions and Isotopes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du Canada
Mots-clésElectrochemistryMalonic acidRegioselectivityAnodeSelectivityDensity functional theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sacrificial anodes have been broadly deployed in electro-synthesis for the development of reductive electrosynthetic reactions. The metal cations released from sacrificial anodes during these processes are widely believed to not affect reaction outcomes. Here, we disclose an electrochemical deutero-(di)carboxylation of acetylenes and cinnamic acids that in fact relies on anodically generated Mg2+ cations to achieve regioselective α-carboxylation to afford deuterated malonic acids with precise control over both the site and amount of deuteration. The unusual, beneficial role of Mg2+ cations on product selectivity is supported by mechanistic studies and density functional theory [ZORA-B3LYP-D3BJ/def2-TZVP/DMF(SMD)] calculations, and is believed to mimic enzymatic α-carboxylation mechanisms. The deuteration patterns in the malonic acid products can be precisely controlled, providing a platform for the concise synthesis of high-value β-d₂- and β-d₁-α-amino acid analogs, as well as other precisely deuterated frameworks. The metal cations released from sacrificial anodes during reductive electrosynthetic reactions are widely believed to not affect reaction outcomes. Here, the authors disclose an electrochemical deutero-(di)carboxylation that relies on anodically generated Mg2+ cations to achieve selectivity in both the site and amount of deuteration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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