The Adverse Effect of Pre-Swirl on Ingestion in a Downstream Cavity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gas turbine designers demand accurate predictions of metal temperature to ensure acceptable operating life of components experiencing high thermal stress. Rotor–stator cavities ingest hot mainstream gas through rim seals when inadequately purged with relatively cool air bled off the compressor. Superfluous use of purge, and any associated windage increase, creates a parasitic loss in overall efficiency. Shear interaction caused by the difference in swirl between the purge and mainstream flow is a principal driver for ingestion; preswirled purge flow has the potential to alter the swirl gradient. This article presents the first assessment of purge conditioning in a downstream cavity. An experimental campaign was conducted in a new aero-engine representative 1.5-stage test facility designed to facilitate expedient changeover of modular components in the downstream stator assembly. Purge flow in the downstream cavity was supplied through a series of angled injectors contained in a single component at mid-radius. Three coswirled injection angles were tested. Measurements of CO2 gas concentration, static pressure, and swirl were taken in the cavity to examine the relationship between purge-mainstream swirl gradient and ingress downstream of a rotor blade. The aero-engine designer must balance caution when employing preswirl to reduce disc windage; coswirled purge increased the purge-mainstream swirl gradient and subsequently increased shear-driven ingestion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».