Thoracic Spinal Sclerosing Epithelioid Fibrosarcoma Mimicking Schwannoma: Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Sclerosing epithelioid fibrosarcoma (SEF) is a rare soft tissue sarcoma with high rates of local recurrence and distant metastasis. Primary spinal involvement is exceedingly uncommon and often misdiagnosed due to radiological and histopathological resemblance to more frequent spinal tumors. The objective of this study is to present a rare case of thoracic spinal SEF and to contextualize it within the available literature. METHODS: We describe the case of a 37-year-old woman presenting with progressive back pain and dysesthesia. MRI demonstrated a heterogeneously enhancing mass at the left T10-T11 neural foramen, initially interpreted as a common nerve sheath tumor. Gross total resection (GTR) was achieved, and histopathological analysis revealed a SEF. Clinical course, adjuvant therapies, and outcomes were evaluated, together with a review of previously reported spinal SEF cases. RESULTS: Despite GTR followed by adjuvant chemotherapy, local recurrence occurred 18 months later. The patient underwent subtotal resection (STR) with adjuvant proton therapy. At 18-month follow-up after the second procedure, she remained neurologically stable and disease-free. The literature review confirmed the rarity of spinal SEF, its frequent misdiagnosis, and the absence of standardized therapeutic protocols. CONCLUSIONS: Spinal SEF is a rare malignancy that can mimic benign spinal tumors, delaying diagnosis. Its management relies on multidisciplinary assessment, individualized therapy, and long-term follow-up. This report increases awareness of spinal SEF and provides additional evidence to support clinical decision-making in rare spinal tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».