Endovascular Therapy for Acute Basilar Artery Occlusion: Prognosis Prediction Value from Clinical to Imaging Variables
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Acute basilar artery occlusion (BAO) correlates with high risks of disability and mortality, and the best imaging and treatment strategies for BAO remain controversial. This study evaluated the association between baseline imaging, clinical variables, and clinical outcomes of patients with BAO undergoing endovascular therapy (EVT). METHODS: Data from 75 patients with BAO who had EVT at a single center were retrospectively analyzed. Baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores, clinical baseline data, and various known scores and perfusion deficit volumes on non-contrast computed tomography (NCCT), CT angiography source images (CTA-SI), and CT perfusion (CTP) were collected to explore effective predictive factors for prognosis. The functional outcome of the analysis was satisfactory (90-day modified Rankin Scale score ≤3). Predictors of functional outcomes were assessed through receiver operating characteristic analyses and binary logistic regression. RESULTS: Among the 75 patients who fulfilled the inclusion criteria, 29 achieved a good outcome (39%) and 46 (61%) achieved a poor outcome. The Critical Area Perfusion Score (CAPS), pons midbrain index (PMI), time to maximum (Tmax) >6 s, Tmax >10 s, and reduction in CBF compared with normal brain tissue (rCBF) <30%, cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV), and mean transit time (MTT) Posterior Circulation Alberta Stroke Program Early CT Score (pc-ASPECTS) were independent predictors of favorable prognosis. The CAPS was the best predictor of good clinical outcomes, with an area under the curve of 0.862 (95% confidence interval [CI], 0.772-0.952). Combined diagnosis with the baseline NIHSS score improved the prognosis prediction accuracy. CONCLUSIONS: In patients with stroke that resulted in BAO after EVT, CAPS, PMI, Tmax >6 s, Tmax >10 s, rCBF <30% volume, and CBV pc-ASPECTS were excellent predictors of higher risk of disability and mortality. Furthermore, CAPS had the best accuracy, and overall predictive value could be improved when combined with the baseline NIHSS score for diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».