Global epidemiology of dengue in paediatric and adolescent populations: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Dengue infection is a major public health threat, especially to children.Objectives To comprehensively summarise the global epidemiological evidence on dengue in paediatric and adolescent populations by reporting incidence proportions, seroprevalence by region, country, and age group, and presenting pooled odds ratio (OR) estimates between age, sex, and infection risk.Methods MEDLINE and Embase were searched until April 2024. This meta-analysis included studies reporting or allowing calculation of incidence proportion, seroprevalence, and ORs; pooled estimates were derived using random-effects models.Results One-hundred fifty-eight articles were included. Incidence proportions were similar across the Americas, Africa, and Asia; country-specific incidence proportion was highest for Yemen (65%) and Brazil (53%). Seroprevalence was highest in Oceania and the Americas; country-specific seroprevalence was highest in Nicaragua (91%), and Honduras (88%). ORs of dengue infection did not differ between males and females [1.04 (95%CI: 0.95–1.14), p = 0.36]. However, dengue infection increased by age group with OR of 1.84 (95%CI: 1.51–2.24), p < 0.001 for children <10-years and 2.53 (95%CI: 2.03–3.16), p < 0.001 for those aged ≥10-years. The World Health Organisation’s 2018 and 2024 position statements recommend CYD-TDV vaccination in countries where the seroprevalence reaches ≥80% and TAK-003 where it is ≥60% by nine years of age. However, our data indicate that no country meets the 80% threshold, and very few reach 60% seroprevalence by age 10.Conclusion Dengue infection affects youth globally across all endemic regions, with similar incidence distribution among continents. These findings illuminate the global and country-specific dengue epidemiology, emphasising the need for enhanced mitigation measures to reduce viral spread and impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».