Prevalence of Depression, Anxiety, and Post-Traumatic Stress Disorder and Their Associated Factors Among Internally Displaced Persons in Burao, Somaliland: Community-Based Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study assessed the prevalence of depression, anxiety, and post-traumatic stress disorder (PTSD) and examined their associated factors among internally displaced persons (IDPs) in Burao, Somaliland. Methods: A community-based cross-sectional study was conducted from April 15 to May 30, 2025, among 372 IDPs aged ≥18 years selected through systematic random sampling from two settlements. Data were collected using structured interviewer-administered questionnaires incorporating internationally validated tools: The Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), and Primary Care PTSD Screen for DSM-5 (PC-PTSD-5). Descriptive statistics were computed, followed by univariable and multivariable logistic regression analyses to identify factors associated with each disorder. Adjusted odds ratios (AORs) with 95% confidence intervals (CIs) were reported, with p < 0.05 considered statistically significant. Results: The prevalence of depression, anxiety, and PTSD was 63.4%, 53.0%, and 38.2%, respectively. For depression, participants displaced for 1-5 years were less likely to report depressive symptoms (AOR = 0.14, 95% CI: 0.04-0.47). For anxiety, married individuals had higher odds (AOR = 3.38, 95% CI: 1.38-8.28), larger household size increased risk (AOR = 1.89, 95% CI: 1.11-3.22), while secondary education was protective (AOR = 0.06, 95% CI: 0.01-0.47). For PTSD, older age was a strong predictor (26-35 years: AOR = 2.41, 95% CI: 1.10-5.30; 36-60 years: AOR = 3.58, 95% CI: 1.62-7.89), and being single increased odds (AOR = 4.41, 95% CI: 1.24-15.75). Conclusion: Mental disorders are highly prevalent among IDPs in Burao, with depression being the most common. Each disorder demonstrated distinct risk profiles: demographic, educational, and displacement-related factors influenced the likelihood of depression, anxiety, and PTSD differently. Tailored psychosocial and community-based mental health interventions are urgently needed to address these specific risk factors and reduce the mental health burden among displaced populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».